今天我就来跟大家聊聊三种主要的高效投喂AI的方法。 

方法一：提示词（Prompt）。

这个方法超级简单，你只需要给AI大模型塞一堆提示词文本，然后让它自己推理生成答案，但是效果不一定靠谱。 

方法二：检索增强生成，也就是RAG。 

这个方法稍微复杂一点，但它能帮你生成更准确的信息，具体来说就是把提示词转换成向量数据，把一堆文本切割成片段，存入向量库，给大模型在生成内容时做参考，生成的内容自然就更贴近你想要的。 

第三种是微调(FT）。

这个方法比较适合那些需要特定领域知识的专业场景。 

比如说，针对企业专业的业务场景，那就需要打造专属大模型，然后基于大模型搭建专业化、场景化的AI智能体，才能更好地完成任务。但是有一个前提是专属知识的获取比较困难，而大模型只有通过训练特定知识，它才会懂你的需求。 

我们现在基于鱼汛AI销冠系统和DeepSeek大模型，在企业专属大模型的基础上已经搭建出了针对客服响应、销售赋能、销售管理、文案推广的四大AI智能体，将AI大模型的能力封装成了各自业务场景的“专家”，成为企业业绩增长的“引擎”。

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