广告投放，作为“生意经”之一，其本质自然也同流量有关。

那究竟什么是广告投放的本质呢？

它实际上是花钱买量，然后变现流量。

既然是花钱买量，自然得出钱，广告平台就是做流量的售卖生意，自身也得生存和发展，你只有出钱了，广告平台（流量平台）才尽可能地通过技术手段将流量向你倾斜，企业也才能将公域的流量引导自己的碗里来，然后通过这些流量去变现，去赚钱。

当然，还有更重要的一点是，流量质量很重要！

如果花钱买来的流量质量很垃圾，转化很难，广告主就往往觉得这个广告渠道不行，不适合自己，从而停止投放，免得浪费时间和金钱。

事实上，流量质量如何，跟很多方面的因素有关，一般来说，大的流量平台流量基数庞大，总有适合你的人群，关键是如何识别和找到他们？

因此，在广告投放过程中，想花钱少流量精准，就涉及到更多的投放具体细节，如创意、定向、落地页等多方面的要素，都会多多少少影响到转化的效果。

但是——

更重要的是要对广告线索的质量度进行反馈和上报，让广告机器人尽快地熟悉企业真正想要的那拨人群的标签和人群画像，然后据此优化投放模型。

对于广告平台来说，它对所有的广告主来说都是一视同仁的，都是按照算法和既定的规则来行事，只是它并不知道具体到每家企业真正想要的用户是什么样的，然而，其逐利的本性也必然要求它不断尝试给企业推流，时间一长，你的投放模型就会乱，不稳定，这也是导致广告投放成本越来越高的重要原因之一。

因此，企业要想让广告投放效果达到理想的效果，就必须尽早打造出适合企业的投放模型，而投放模型则需要大量的数据去投喂，它才能真正为你所用，为你攻城略地、所向披靡。

那怎么才能实现呢？

现在广告投放界已经达成共识：广告起效的快慢，取决于上报广告平台的线索数据的综合质量。

这里的综合质量主要包括两点：

1、上报的数据维度的丰富性。
即节点的选择性越多，如有效通话超过30S、实际加微信成功、下单成交等，那么广告投放模型就能越锁定企业的精准客户。

2、上报数据的样本量大小。
即样本量越大，越利于模型打造。

值得注意的是，广告线索质量的上报和反馈，不能单靠企业端或平台端就能完成的。当平台把线索推送给企业后，线索在后链路上的行为表征，显然是非常重要的，但是只有企业掌握，而平台是一无所知的。也就是说，只有企业端将后链路上的数据反馈给平台，那么这一整条广告投放的链路才是完整的，否则就是割裂的，无法对广告投放进行有效的分析和优化，广告提效就成为一句空话。

我们一定要记住一句话：没有数据支撑的结论都是扯淡！

在后链路上，只有企业端上报和反馈的数据越多，维度越详尽，比如先做第一次的精准线索上报，再做第二次的高意向客户上报，最后再做一次成交客户的上报，才能缩短广告投放模型的起效时间，广告投放就会越来越具有灵性，真正实现“让点击等于线索，让交互约等于交易”，投放成本越来越低，越来越接近于广告主的预期！

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