鱼塘软件
2023-03-30

在兴致勃勃地投流一段时间后,
不少老板沮丧地表示——

张总  珠宝翡翠行业  头条投放
“跟那些广告效果好的同行相比,我们一样都没落下。市场上一有爆品出来,我们也是立即模仿跟进,真的是邪门了,为什么线索质量依旧是参差不齐,转化远没有达到预期,原因到底出在哪儿了?”

甄总  装修家居行业  抖音投放
“我们很重视在抖音的广告投流,团队配备齐全,除投手外,还有编导、文案、平面设计、视频剪辑,在创意、落地页、定向等方面都花了很多的心思,奇怪的是,转化率一直是忽高忽低,让人总是捏着一把汗。“

....
后来经了解,原来老板们都在一件事情上做得不够到位,
缺乏线索反馈上报机制

广告投流是一个系统工程,要想有好的效果,必须要有
全链路营销思维,前链路上的创意、落地页、定向固然重要,可是后链路上的节点也要跟进、分析和管理。

此外,要广告提效,还必须要有线索质量反馈上报机制,这也是尤为重要的一点,这是广告提效的“制度保证”

信息流广告投放是基于智能算法驱动的,而智能算法(AI)的核心是反馈和学习,它需要用户的不断反馈才能更深度地学习,让自己更加聪明,更能达成人类所预期的目标。

因此,
要想信息流广告投放的效果好,无限趋近于广告主转化目标的实现,那就需要不停地反馈上报线索质量,持续地以数据来投喂广告投放机器人,在大数据的加持下,平台就能将广告投放得越来越精准,弹无虚发,让点击等于线索,让交互约等于交易,大大降低广告投放成本。

我们来分析一下——

我们在做抖音、头条等信息流广告投放的时候,刚开始选择投放的人群是投手根据经验自己选定的人群包或系统推荐的,就是说,这些都是预先猜想的,并没有实际的数据作为支撑,这些选定的人群并不一定就是我们最需要的那拨精准用户。


线索上报反馈机制就是为了解决这个问题。

在投放广告后,企业就可以在后端采集到企业最需要的线索质量度数据,如通话时长超过30S、加了微信、下单成交三个维度的客户数据,这些客户才是企业最想要的那一拨人,对于企业和平台来说都非常有价值。

于企业而言,这些是企业最想要的“种子客户”。
于平台而言,模型优化有了根据,可以据此扩量。


紧接着,将这些准确呈现企业最想要结果的数据,反馈给广告投放平台,广告投放模型就能得到一个非常好的正反馈,据此可以深度学习;最后,根据模型反馈的结果,自动调整模型参数,优化广告投放。

如果这种交互式的“反馈(企业端)-优化(平台端)“一直进行下去,反馈数据越多,维度越广,就越有利于投放模型的优化,广告投放机器人就越来越聪明,后续广告越来越精准,这是一个无限趋近于广告主转化需求的正向循环。这跟人与人之间的交互是一样的道理,只有多反馈,多沟通,彼此更了解,才能协同进化。

因此,信息流广告投放一定要有反馈机制,它是降低投放成本、提高转化率的“制度保证”!



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