3月17日晚，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏，在亚布力论坛第二十三届年会开幕式上发表演讲时表示，“这是一个非常典型的、要靠“反馈”才能不断提升的模型，这也是我为什么很希望及早地把它给发出来。”他还说，创新是靠反馈出来的。有了反馈就会出现快速的迭代。

在“亚布力中国企业家论坛”视频号发布这段演讲后，经证实为鱼塘软件CEO应兴平的账号在其后留言称——

人工智能对话机器人都是要不断地反馈，能力才会得到提升的。
我们投信息流广告也是基于人工智能技术实现的，也是需要广告主不停地上报反馈线索质量。我们鱼塘软件专注提供各种营销反馈链路工具，帮助广告主提升广告效果。

为什么这些大佬都在言必称“反馈”呢？

对于我们广告主来说，反馈究竟对广告投放有多大的驱动作用呢？

鱼塘软件CEO应兴平表示，人工智能的核心是模拟和反馈，它需要用户的不断反馈才能更深度地学习，从而让自己更加聪明。

“对于我们企业来说，经常砸钱的信息流广告投放就是基于智能算法实现的，这也是一种人工智能技术，要想取得好的效果，也是需要广告主不停地反馈上报线索质量，才能让广告投放越来越精准。”

当企业主在广告投放后，企业就可以在后端采集到相关的线索的质量度数据，这是非常有用的数据。比如说，通话时长超过30S、加了微信，甚至下单成交了的客户数据，这是企业非常需要的那一一拨人，具有非常重要的价值。对于企业来说，这等于说是对有杂质的数据进行了清洗和规整。因为如果这个环节的数据不准确，哪怕训练再久，投喂再久，出来的模型也不会准确。

接下来，将这些准确呈现企业最想要结果的数据，反馈给广告投放平台，那么广告投放模型，就能得到好的反馈，据此可以深度学习；最后，根据模型反馈的结果，自动调整模型参数，优化广告投放。

“你想想看，如果一直这么‘反馈-优化’下去，就会让算法越来越具备学习功能。”“事实上，也只有加上‘反馈’，AI算法才能更强大！这跟人与人之间是一样的道理，只有多反馈，多沟通，彼此更了解，才能协同进化。”

应兴平接着说，信息流广告是基于推荐算法的“千人千面”，流量瞬息万变，要想从千万、亿量级的人群中找到精准人群，必须依赖标签和模型。信息流广告投放的底层逻辑就是让平台快速熟悉你想要的精准客户的标签和画像，并将广告推给他们。

“要想让‘精准找人——推送精准’的这一投放过程完美匹配，就必要要有好的投放模型，而想跑出好的投放模型，则必须要有一个持续的广告效果自动反馈和上报机制，反馈越多，数据越真实，投放模型就会越准确，后续广告就会越精准，这是一个无限趋近于广告主的转化需求的正向循环。”

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